Qwen2-VL 은 Qwen 모델 제품군에서 Qwen2를 기반으로 하는 시각 언어 모델의 최신 버전입니다. 알리클라우드에서 출시한 시각 언어 모델의 최신 버전은 이전 버전인 Qwen-VL보다 크게 개선되었으며, Qwen2-VL은 다중 해상도 및 확장된 이미지에 대한 고급 이해 기능을 갖추고 있으며 MathVista, DocVQA, RealWorldQA 및 MTVQA를 비롯한 여러 시각 이해력 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
주요 기능
- 다양한 해상도 및 비율의 이미지에 대한 SoTA 이해: Qwen2-VL은 MathVista, DocVQA, RealWorldQA, MTVQA 등을 포함한 시각적 이해 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성합니다.
- 20분 이상의 동영상 이해하기: Qwen2-VL은 고품질 비디오 기반 질문 답변, 대화, 콘텐츠 제작 등을 위해 20분이 넘는 비디오를 이해할 수 있습니다.
- 모바일, 로봇 등을 조작할 수 있는 에이전트입니다.복잡한 추론 및 의사 결정 능력을 갖춘 Qwen2-VL은 휴대폰, 로봇 등과 같은 장치와 통합하여 시각 환경 및 텍스트 지침에 따라 자동으로 작동할 수 있습니다.
- 다국어 지원글로벌 사용자를 위해 영어와 중국어 외에도 대부분의 유럽 언어, 일본어, 한국어, 아랍어, 베트남어 등 다양한 언어의 이미지 내 텍스트 이해를 지원합니다.
애플리케이션 시나리오
- 콘텐츠 제작: Qwen2-VL은 동영상 및 이미지 콘텐츠에 대한 설명을 자동으로 생성하여 크리에이터가 멀티미디어 작품을 빠르게 제작할 수 있도록 도와줍니다.
- 교육 지원: 교육용 도구로서 Qwen2-VL은 학생들이 수학 문제와 논리 다이어그램을 파싱하여 문제 해결에 대한 지침을 제공합니다.
- 다국어 번역 및 이해: Qwen2-VL은 다국어 텍스트를 인식하고 번역하여 언어 간 커뮤니케이션과 콘텐츠 이해를 촉진합니다.
- 지능형 고객 서비스: 실시간 채팅 기능과 통합된 Qwen2-VL은 즉각적인 고객 상담 서비스를 제공합니다.
- 이미지 및 동영상 분석: 보안 모니터링 및 소셜 미디어 관리에서 Qwen2-VL은 시각적 콘텐츠를 분석하고 중요한 정보를 식별합니다.
- 보조 디자인: 디자이너는 디자인 영감과 콘셉트 드로잉을 위해 Qwen2-VL의 이미지 이해 기능을 사용합니다.
- 자동화된 테스트: Qwen2-VL은 소프트웨어 개발에서 인터페이스 및 기능 문제를 자동으로 감지합니다.
- 데이터 검색 및 정보 관리: Qwen2-VL은 시각적 에이전트 기능을 통해 정보 검색 및 관리의 자동화를 개선합니다.
- 보조 운전 및 로봇 내비게이션: Qwen2-VL은 자율 주행과 로봇이 주변 환경을 이해하는 데 도움이 되는 시각 인식 구성 요소로 작동합니다.
- 의료 이미지 분석: Qwen2-VL은 의료 전문가가 의료 이미지를 분석하여 진단 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
관련 정보
- 공식 설명: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/
- GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL
- 모델 다운로드: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-vl-66cee7455501d7126940800d
- 온라인 데모: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL
- API: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-vl-api