Qwen2-VL

30 août 20240 Commentaire183

Qwen2-VL est la dernière version des modèles de langage visuel basés sur Qwen2 dans la famille des modèles Qwen. La dernière version du modèle de langage visuel publiée par AliCloud constitue une amélioration significative par rapport à son prédécesseur, Qwen-VL. Qwen2-VL offre une compréhension avancée des images multirésolution et mises à l'échelle et excelle dans plusieurs benchmarks de compréhension visuelle, notamment MathVista, DocVQA, RealWorldQA et MTVVQA.

Caractéristiques principales

SoTA compréhension des images de différentes résolutions et rapports: Qwen2-VL atteint des performances de pointe dans les tests de compréhension visuelle, notamment MathVista, DocVQA, RealWorldQA, MTVQA, etc.
Comprendre les vidéos de plus de 20 minutes: Qwen2-VL peut comprendre des vidéos de plus de 20 minutes pour des réponses à des questions, des dialogues, la création de contenu, etc. de haute qualité.
Agent qui peut faire fonctionner vos mobiles, robots, etc.Qwen2-VL : doté de capacités de raisonnement et de prise de décision complexes, Qwen2-VL peut être intégré à des appareils tels que des téléphones portables, des robots, etc., pour un fonctionnement automatique basé sur un environnement visuel et des instructions textuelles.
Support multilingueQwen2-VL : pour servir les utilisateurs du monde entier, en plus de l'anglais et du chinois, Qwen2-VL prend désormais en charge la compréhension de textes dans différentes langues à l'intérieur des images, y compris la plupart des langues européennes, le japonais, le coréen, l'arabe, le vietnamien, etc.

Scénarios d'application

Création de contenu : Qwen2-VL génère automatiquement des descriptions de contenus vidéo et d'images, aidant ainsi les créateurs à produire rapidement des œuvres multimédias.
Aide à l'éducation : En tant qu'outil pédagogique, Qwen2-VL aide les étudiants à analyser les problèmes mathématiques et les diagrammes logiques, en les guidant dans la résolution de problèmes.
Traduction et compréhension multilingues : Qwen2-VL reconnaît et traduit les textes multilingues, facilitant ainsi la communication interlinguistique et la compréhension du contenu.
Service client intelligent : Intégré à une fonctionnalité de chat en temps réel, Qwen2-VL offre des services de conseil à la clientèle instantanés.
Analyse d'images et de vidéos : Dans le cadre de la surveillance de la sécurité et de la gestion des médias sociaux, Qwen2-VL analyse le contenu visuel et identifie les informations critiques.
Conception assistée : Les concepteurs utilisent les capacités de compréhension d'images de Qwen2-VL pour s'inspirer du design et réaliser des dessins conceptuels.
Tests automatisés : Qwen2-VL automatise la détection des problèmes d'interface et de fonctionnalité dans le développement de logiciels.
Recherche de données et gestion de l'information : Qwen2-VL améliore l'automatisation de la recherche et de la gestion des informations grâce à des capacités d'agent visuel.
Conduite assistée et navigation robotisée : Qwen2-VL agit comme un composant de perception visuelle pour aider la conduite autonome et les robots à comprendre leur environnement.
Analyse d'images médicales : Qwen2-VL aide les professionnels de la santé à analyser les images médicales afin d'améliorer l'efficacité du diagnostic.